로그분석팁 - 쇼핑몰은 로그분석 이렇게 활용하면 좋다
miya service/webanalyst 2008/09/30 17:47 |
로그분석에 대한 필요성은 따로 설명하지 않을만큼 웹사이트를 운영하고 있는 기업과 개인들에게 필요성은 충분히 인지되어 있습니다. 웹사이트의 운영목적에 따라, 웹사이트의 성격에 따라 로그분석을 활용하는 전략이 조금씩 다릅니다. 그래서 앞으로 웹사이트의 운영 목적에 따라 조금씩 다른 로그분석 활용팁을 알려드릴까 합니다.
오늘은 그 첫번째로 전자상거래 특히 쇼핑몰에서 로그분석을 활용할 수 있는 몇가지 팁을 알려드리겠습니다.
1. 쇼핑몰 타겟 고객층을 정의할 수 있습니다.
20대중반 여성을 타겟으로 오픈 쇼핑몰이라 가정했을 때, 쇼핑몰 운영자는 20대중반의 여성 방문자가 많이 들어오기를 기대할 것 입니다. 상품 또한 20대중반 여성들이 좋아할만한 상품들로 준비했을테고, 20대중반 여성들이 좋아할만한 디자인으로 쇼핑몰을 디자인했을 겁니다. 근데 막상 로그분석을 해 봤더니 쇼핑몰을 방문하는 방문자의 많은 비중이 10대후반에서 20대초반 여성이였다고 한다면 쇼핑몰 운영 전반에 걸쳐 수정이 불가피해 집니다. 상품구성부터 운영전략까지 모두 말이죠! 오프라인매장과 비교해 보면, 오프라인매장에 전시되어 있는 대부분의 상품들이 60대이상 할머니들이 즐겨찾으시는 편안한 옷들인데 매장이 버스정류장 앞에 위치해 있다보니 매장에 들어와서 구경하는 사람들은 40,50대 주부들이였다는 겁니다. 매장을 구경하는 손님은 많은데 실상 매출은 적다는 이야기죠. 온라인 쇼핑몰도 마찬가지 입니다. 쇼핑몰 시작을 20대중반여성을 타겟으로 했다 하여도 쇼핑몰을 방문하는 방문자가 20대중반여성이 아니라면 빠르게 전략을 변경해야 겠죠. 쇼핑몰 타겟 고객층을 정확하게 파악할 수 있다면 구매전환율을 높이는 일은 그리 어려운 일이 아니겠지요!
2. 쇼핑몰 킬러아이템을 찾을 수 있습니다.
"킬러아이템 하나, 상품 백개 안부럽다" 쇼핑몰의 킬러아이템 어떻게 발굴하세요? 주문이 많은 것, 고객 문의가 많은 것, 동대문에서 많이 팔리는 것..다 중요한 요소 입니다. 로그분석을 하면 우리 쇼핑몰을 방문한 방문자의 유입 키워드를 알 수 있습니다. 그리고 쇼핑몰 내에서 방문자들이 상품을 찾기 위해 검색한 키워드를 알 수 있습니다. 거기다가 옥션, g마켓 또는 대형쇼핑몰에서 실시간 인기상품 및 키워드를 확인할 수 있습니다. 이 세가지 정보를 참고하시면 우리 쇼핑몰의 킬러아이템 발굴~어렵지 않겠죠!
3. 온라인광고 저렴하게 할 수 있습니다.
측정되지 않는 온라인광고는 하지 마세요. 키워드광고, 배너광고, 이메일마케팅, 바이럴마케팅, 제휴마케팅 등 쇼핑몰 운영자들은 참 많은 온라인 PR활동을 하고 계십니다. 정작 중요한 각 활동들의 효과분석도 없이 말이죠. 하루에 2~3시간씩 바이럴마케팅 하시는 운영자가 있습니다. 그런데 그 바이럴마케팅의 효과가 아주 저조하다면 하루 2~3시간의 비용을 버리고 계시는 겁니다. 쇼핑몰로 유명한 카페에 거액의 광고비를 지불하고 배너광고를 했는데 그 배너광고의 효과를 검증하지 못하고 있다면 어떻게 하시겠습니까? 그렇습니다. 투입된 비용대비 효과분석 가능한 온라인광고! 효율이 높은 온라인광고에 집중하고 효율이 낮은 온라인광고는 과감히 버릴 수 있어야 합니다. 그런 의사결정을 도와주는 것이 바로 로그분석 입니다.
4. 쇼핑몰 메인 과학적인 데이타를 근거해서 구성할 수 있습니다.
쇼핑몰 메인을 어떻게 구성할 지를 두고 많은 쇼핑몰 운영자들이 고민을 합니다. 메인에 많은 상품을 전시하는 것이 좋은지, 이미지를 많이 사용해야 하는지, 이벤트와 배너는 어느 위치에 두어야 할 지 등, 여느 홈페이지가 다 그렇겠지만 쇼핑몰에 있어 메인은 매출과 직접적인 관련이 있는 중요한 공간 입니다. 또한 많은 MD들로부터 자신의 상품이 메인에 노출될 수 있도록 압력아닌 압력을 받기도 하지요! 그럴때 로그분석 데이타를 적극 활용하면 좋습니다. 메인 내 이미지, 배너, 이벤트, 메뉴가 실제 주문까지 어느정도 영향을 주었는지를 확인할 수 있습니다. 구매전환율이 낮은 컨텐츠는 한 depth 뒤로 숨기고 구매전환율이 높거나 상품 노출이 많은 컨텐츠를 메인에서 강조해 줌으로 쇼핑몰의 매출에 직접적인 도움을 줄 수 있습니다.
그 외 cross selling, 캠페인 효과분석, 회원 성향 분석 등 로그분석을 활용하면 일반 쇼핑몰보다 매출향상은 물론 비용효율 또한 높은 쇼핑몰을 운영할 수 있습니다. 모든 일이 그렇겠지만 로그분석은 운영자의 지속적인 관심과 노력이 있어야 합니다. 1일, 일주일, 한달 데이타만으로 이 모든 효과를 기대한다는 것은 지나친 욕심입니다. 지속적으로 데이타를 모니터링하고, 모니터링한 결과를 실제 쇼핑몰 운영에 반영하고 변화된 데이타를 또 모니터링하는 등의 지속적이고 반복적인 일련의 과정이 필요 합니다.
오늘은 그 첫번째로 전자상거래 특히 쇼핑몰에서 로그분석을 활용할 수 있는 몇가지 팁을 알려드리겠습니다.
1. 쇼핑몰 타겟 고객층을 정의할 수 있습니다.
20대중반 여성을 타겟으로 오픈 쇼핑몰이라 가정했을 때, 쇼핑몰 운영자는 20대중반의 여성 방문자가 많이 들어오기를 기대할 것 입니다. 상품 또한 20대중반 여성들이 좋아할만한 상품들로 준비했을테고, 20대중반 여성들이 좋아할만한 디자인으로 쇼핑몰을 디자인했을 겁니다. 근데 막상 로그분석을 해 봤더니 쇼핑몰을 방문하는 방문자의 많은 비중이 10대후반에서 20대초반 여성이였다고 한다면 쇼핑몰 운영 전반에 걸쳐 수정이 불가피해 집니다. 상품구성부터 운영전략까지 모두 말이죠! 오프라인매장과 비교해 보면, 오프라인매장에 전시되어 있는 대부분의 상품들이 60대이상 할머니들이 즐겨찾으시는 편안한 옷들인데 매장이 버스정류장 앞에 위치해 있다보니 매장에 들어와서 구경하는 사람들은 40,50대 주부들이였다는 겁니다. 매장을 구경하는 손님은 많은데 실상 매출은 적다는 이야기죠. 온라인 쇼핑몰도 마찬가지 입니다. 쇼핑몰 시작을 20대중반여성을 타겟으로 했다 하여도 쇼핑몰을 방문하는 방문자가 20대중반여성이 아니라면 빠르게 전략을 변경해야 겠죠. 쇼핑몰 타겟 고객층을 정확하게 파악할 수 있다면 구매전환율을 높이는 일은 그리 어려운 일이 아니겠지요!
2. 쇼핑몰 킬러아이템을 찾을 수 있습니다.
"킬러아이템 하나, 상품 백개 안부럽다" 쇼핑몰의 킬러아이템 어떻게 발굴하세요? 주문이 많은 것, 고객 문의가 많은 것, 동대문에서 많이 팔리는 것..다 중요한 요소 입니다. 로그분석을 하면 우리 쇼핑몰을 방문한 방문자의 유입 키워드를 알 수 있습니다. 그리고 쇼핑몰 내에서 방문자들이 상품을 찾기 위해 검색한 키워드를 알 수 있습니다. 거기다가 옥션, g마켓 또는 대형쇼핑몰에서 실시간 인기상품 및 키워드를 확인할 수 있습니다. 이 세가지 정보를 참고하시면 우리 쇼핑몰의 킬러아이템 발굴~어렵지 않겠죠!
3. 온라인광고 저렴하게 할 수 있습니다.
측정되지 않는 온라인광고는 하지 마세요. 키워드광고, 배너광고, 이메일마케팅, 바이럴마케팅, 제휴마케팅 등 쇼핑몰 운영자들은 참 많은 온라인 PR활동을 하고 계십니다. 정작 중요한 각 활동들의 효과분석도 없이 말이죠. 하루에 2~3시간씩 바이럴마케팅 하시는 운영자가 있습니다. 그런데 그 바이럴마케팅의 효과가 아주 저조하다면 하루 2~3시간의 비용을 버리고 계시는 겁니다. 쇼핑몰로 유명한 카페에 거액의 광고비를 지불하고 배너광고를 했는데 그 배너광고의 효과를 검증하지 못하고 있다면 어떻게 하시겠습니까? 그렇습니다. 투입된 비용대비 효과분석 가능한 온라인광고! 효율이 높은 온라인광고에 집중하고 효율이 낮은 온라인광고는 과감히 버릴 수 있어야 합니다. 그런 의사결정을 도와주는 것이 바로 로그분석 입니다.
4. 쇼핑몰 메인 과학적인 데이타를 근거해서 구성할 수 있습니다.
쇼핑몰 메인을 어떻게 구성할 지를 두고 많은 쇼핑몰 운영자들이 고민을 합니다. 메인에 많은 상품을 전시하는 것이 좋은지, 이미지를 많이 사용해야 하는지, 이벤트와 배너는 어느 위치에 두어야 할 지 등, 여느 홈페이지가 다 그렇겠지만 쇼핑몰에 있어 메인은 매출과 직접적인 관련이 있는 중요한 공간 입니다. 또한 많은 MD들로부터 자신의 상품이 메인에 노출될 수 있도록 압력아닌 압력을 받기도 하지요! 그럴때 로그분석 데이타를 적극 활용하면 좋습니다. 메인 내 이미지, 배너, 이벤트, 메뉴가 실제 주문까지 어느정도 영향을 주었는지를 확인할 수 있습니다. 구매전환율이 낮은 컨텐츠는 한 depth 뒤로 숨기고 구매전환율이 높거나 상품 노출이 많은 컨텐츠를 메인에서 강조해 줌으로 쇼핑몰의 매출에 직접적인 도움을 줄 수 있습니다.
그 외 cross selling, 캠페인 효과분석, 회원 성향 분석 등 로그분석을 활용하면 일반 쇼핑몰보다 매출향상은 물론 비용효율 또한 높은 쇼핑몰을 운영할 수 있습니다. 모든 일이 그렇겠지만 로그분석은 운영자의 지속적인 관심과 노력이 있어야 합니다. 1일, 일주일, 한달 데이타만으로 이 모든 효과를 기대한다는 것은 지나친 욕심입니다. 지속적으로 데이타를 모니터링하고, 모니터링한 결과를 실제 쇼핑몰 운영에 반영하고 변화된 데이타를 또 모니터링하는 등의 지속적이고 반복적인 일련의 과정이 필요 합니다.
written by miya
